冷热不是结论，只是排序
提到福彩3d走势图的遗漏数据，几乎所有人都会先做一件事：把最近一段时间里出现次数最多的数字排到前面，最少的排到后面。这张表本身没有错，错的是大多数人接下来对它的用法。
一、冷热表的正确形态
一张合格的冷热表至少应包含四列：数字、出现次数、样本期次、在该列中的占比。少了第四列，数字无法跨样本比较——10期里出现5次和100期里出现15次，哪个更“热”并不直观，而占比能回答这个问题。
另一条基本要求是按位置分开。百位的0出现次数与个位的0出现次数是两组独立数据，混在一起统计会得到毫无意义的结果。本站所有涉及频次的图表都按位置分列，这是底线。
二、排序是检索工具，不是判断依据
冷热排序最实际的用处是快速定位。
当你想回看某个数字最近一次出现是在第几期，排序能让你少翻几页；当你发现某个数字在样本里占比明显偏低，可以去看它那几次出现的具体位置，借此确认数据是否录错。这两件事都是检索，与“下一期会怎样”无关。
把它当作判断依据会带来两个具体问题。第一是自证：如果你相信冷号会回补，那么冷号出现时你会说“果然开始回了”，冷号继续不出你会说“还在蓄力”，任何结果都能解释，结论永不被推翻。第二是样本幻觉：短期样本里的冷热差异很大程度来自随机波动，把它当成稳定特征，会在新样本里迅速失效。
三、样本长度要多长
粗略的经验是：少于30期，冷热表只能看录入是否正常，不能谈频次差异；30到100期，可以看到大致的分布轮廓；超过100期，单个数字的占比才会趋于平稳。这个门槛不是说过了100期就能预测，而是说过了100期，你统计出来的占比才具备描述样本的能力。
切忌用“最近10期的热号”做任何推论。10期只有10个数据点，分到10个数字上，平均每个数字才1次，任何差异都在噪声范围内。
四、冷热与遗漏不是同一件事
出现频次高，说明在这个样本里出现得多；遗漏期数长，说明最近一次出现距今很久。两者可以有四种组合：频次高且遗漏长、频次高且遗漏短、频次低且遗漏长、频次低且遗漏短。把它们压成“热号”“冷号”两个标签，就把四种不同的情况混成两种，信息损失很大。
建议表格里同时保留频次与遗漏两列，分列排序。关于遗漏期数的具体口径，《间隔期数的统计口径》里有完整说明，那里的计数方式与频次统计互不冲突。
五、怎么看一张冷热表才不越界
可以提出的问题有三类：这个数字在样本里的占比是多少；这个占比与样本长度是否匹配；与上一周期的占比相比变化有多大。三类问题全部指向已经发生的数据。
不能提出的问题只有一类：下一期哪个数字更容易出现。这类问题不在数据的回答范围内，任何图表都不例外。《四个常见的走势误读》里把这个边界讲得更细，包括把图形当规律、把遗漏当进度条等具体场景。
如果你希望把频次表做得更省力，可以从每周一次汇总开始，不必每期更新。频次本身是累积量，更新频率过高只会增加工作量，不会增加信息。
常见问题
冷热表要按位置分开吗？
必须分开。百位与个位的频次是独立数据，合并统计会得到无意义的占比。
多少期之后统计才稳定？
超过100期的占比会趋于平稳，30到100期可看轮廓，30期以内只适合查录入。
热号连出，说明它还会继续热吗？
不能这么说。连出只是样本内的事实，下一期的取值与过去频次无关。